Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Wetenschap

Statistische storingen

Naam: ir. Rogier Jongen (30)Nationaliteit: NederlandseOnderzoek: Statistische analyse van storingsdata in het elektriciteitsnetwerkPromotor: Prof.d

r. Johan Smit (Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica, sectie Hoogspanningstechniek)

Tussenstand: Bijna driekwart

“Veel energiebedrijven kijken in verband met de liberalisering van de energiemarkt hoe ze de kosten van het elektriciteitsnetwerk kunnen verlagen. Er wordt gekeken hoe lang belangrijke componenten zoals kabels, transformatoren en schakelaars gebruikt kunnen worden. De asset-manager bekijkt hoe lang die componenten meegaan en wanneer ze vervangen of gerepareerd moeten worden. Ze bepalen aan de hand daarvan wat hun toekomststrategieën zijn. Het is nu lastig om het faalgedrag van apparaten uit te kienen. Daarom bedenk ik een twee-voor-twaalfmodel, dat storingen bij componenten kan voorspellen.

Omdat een groot aantal energiebedrijven de afgelopen jaren is samengegaan, zijn er veel meer databases van storingen beschikbaar. Daarin staat hoe oud de componenten zijn en welke storingen er de afgelopen jaren zijn geweest. Die data heb ik nodig voor mijn onderzoek. Ik bereken namelijk met behulp van statistische distributie de storingskans van het netwerk en de componenten.

Ik heb onder meer een groot onderzoek gedaan naar vermogenstransformatoren. Dat zijn van die groene kasten van een paar meter hoog, die vaak in een weiland staan. Ze hebben grote tentakels waar elektriciteitskabels van hoogspanningsmasten aan bevestigd zijn. Stel: ik wil een grote betrouwbaarheid van die apparaten hebben. Slechts 1 procent mag storen. Hoe oud mogen de apparaten dan gemiddeld zijn? Die vraag probeer ik te beantwoorden. Dat klinkt heel makkelijk, maar de beantwoording is complex. Omdat je ook naar de individuele apparaten kijkt. Bovendien is de afweging om een nieuw apparaat te kopen lastig. Transformatoren zijn zeer kostbaar, de prijs kan oplopen tot een paar miljoen euro.

De afgelopen jaren zijn er grote storingen geweest in Duitsland, Amerika en Italië. In Nederland is het tot nog toe meegevallen. We hebben hier een hoge betrouwbaarheid van het netwerk. Maar de storingen in het buitenland laten zien dat mijn onderzoek van groot belang is. Als we de storingen kunnen voorkomen is dat belangrijk. De storingsduur in het Nederlandse elektriciteitsnetwerk is de afgelopen jaren stabiel.

Mijn onderzoek wordt mede gefinancierd door energiebedrijf Nuon.

Dat grote energiebedrijven onderzoek doen naar de storingen in hun netwerk is een goede zaak. Het spreekt me aan dat ik heel toegepast werk doe. Ik gebruik echte data voor mijn onderzoek en daar wordt direct wat mee gedaan bij de energiebedrijven. Ik ga nu nog kijken of ik ervoor kan zorgen dat andere mensen, met enige voorkennis, de storingsanalyse kunnen toepassen. Zodat het straks binnen het energiebedrijf gebruikt kan worden. En dat de voorspellingen voor goed afgewogen beslissingen kunnen zorgen.” (RV)

Naam: ir. Rogier Jongen (30)

Nationaliteit: Nederlandse

Onderzoek: Statistische analyse van storingsdata in het elektriciteitsnetwerk

Promotor: Prof.dr. Johan Smit (Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica, sectie Hoogspanningstechniek)

Tussenstand: Bijna driekwart

“Veel energiebedrijven kijken in verband met de liberalisering van de energiemarkt hoe ze de kosten van het elektriciteitsnetwerk kunnen verlagen. Er wordt gekeken hoe lang belangrijke componenten zoals kabels, transformatoren en schakelaars gebruikt kunnen worden. De asset-manager bekijkt hoe lang die componenten meegaan en wanneer ze vervangen of gerepareerd moeten worden. Ze bepalen aan de hand daarvan wat hun toekomststrategieën zijn. Het is nu lastig om het faalgedrag van apparaten uit te kienen. Daarom bedenk ik een twee-voor-twaalfmodel, dat storingen bij componenten kan voorspellen.

Omdat een groot aantal energiebedrijven de afgelopen jaren is samengegaan, zijn er veel meer databases van storingen beschikbaar. Daarin staat hoe oud de componenten zijn en welke storingen er de afgelopen jaren zijn geweest. Die data heb ik nodig voor mijn onderzoek. Ik bereken namelijk met behulp van statistische distributie de storingskans van het netwerk en de componenten.

Ik heb onder meer een groot onderzoek gedaan naar vermogenstransformatoren. Dat zijn van die groene kasten van een paar meter hoog, die vaak in een weiland staan. Ze hebben grote tentakels waar elektriciteitskabels van hoogspanningsmasten aan bevestigd zijn. Stel: ik wil een grote betrouwbaarheid van die apparaten hebben. Slechts 1 procent mag storen. Hoe oud mogen de apparaten dan gemiddeld zijn? Die vraag probeer ik te beantwoorden. Dat klinkt heel makkelijk, maar de beantwoording is complex. Omdat je ook naar de individuele apparaten kijkt. Bovendien is de afweging om een nieuw apparaat te kopen lastig. Transformatoren zijn zeer kostbaar, de prijs kan oplopen tot een paar miljoen euro.

De afgelopen jaren zijn er grote storingen geweest in Duitsland, Amerika en Italië. In Nederland is het tot nog toe meegevallen. We hebben hier een hoge betrouwbaarheid van het netwerk. Maar de storingen in het buitenland laten zien dat mijn onderzoek van groot belang is. Als we de storingen kunnen voorkomen is dat belangrijk. De storingsduur in het Nederlandse elektriciteitsnetwerk is de afgelopen jaren stabiel.

Mijn onderzoek wordt mede gefinancierd door energiebedrijf Nuon.

Dat grote energiebedrijven onderzoek doen naar de storingen in hun netwerk is een goede zaak. Het spreekt me aan dat ik heel toegepast werk doe. Ik gebruik echte data voor mijn onderzoek en daar wordt direct wat mee gedaan bij de energiebedrijven. Ik ga nu nog kijken of ik ervoor kan zorgen dat andere mensen, met enige voorkennis, de storingsanalyse kunnen toepassen. Zodat het straks binnen het energiebedrijf gebruikt kan worden. En dat de voorspellingen voor goed afgewogen beslissingen kunnen zorgen.” (RV)

Redacteur Redactie

Heb je een vraag of opmerking over dit artikel?

delta@tudelft.nl

Comments are closed.