Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Campus

Inhaalverbod vrachtwagens leidt tot files

Een inhaalverbod voor vrachtwagens op snelwegen kan in sommige gevallen een averechts effect hebben en juist het ontstaan van files versnellen inplaats van te voorkomen.

Dit is één van de uitkomsten van Serge Hoogendoorns promotieonderzoek naar een nieuwe verkeersstroomtheorie voor heterogene verkeersstromen op wegen met meerdere rijstroken.

De door Hoogendoorn ontwikkelde theorie moet inzicht bieden in de complexe respons van het snelwegverkeer op moderne beheersingsmaatregelen zoals toeritdosering, dynamische rijstrookgebruiksregelingen en inhaalverboden voor bepaalde voertuigen. Het uiteindelijke doel is om betere regelstrategieën te ontwerpen en testen ter voorkoming van de verstopping van het overvolle wegennet in ons land.

In tegenstelling tot bestaande verkeersmodellen houdt Hoogendoorns verkeersstroomtheorie rekening met verschillende rijstroken en soorten gebruikers. Vernieuwend is ook zijn beschrijving van de voertuigstroom als een serie pelotons. Hoogendoorn omzeilde zo de gebruikelijke, maar weinig realistische aanname dat alle voertuigen onafhankelijk van elkaar bewegen. In zijn model accelereren de voertuigen tot zij de snelheid hebben van de vrijrijdende leider van een peloton.

Bij simulaties die Hoogendoorn uitvoerde, nam hij een aantal opvallende verschijnselen waar. Zo zag hij dat vrachtwagens op de linker rijstrook de vorming van files kunnen helpen voorkomen door de snelheidsspreiding op de snelweg te verminderen. Daarnaast voorspelde zijn model hoe met behulp van snelheidsignalering het ontstaan van phantom-jams (files-uit-het-niets) tegengegaan kan worden.

Hoogendoorns onderzoek valt onder de onderzoekschool Trail, waarin de Rotterdamse Erasmus Universiteit en de TU Delft samenwerken aan onderzoek op het gebied van transport, infrastructuur en logistiek. Het onderzoek is deel twee van een een viertal promotieonderzoeken van Trail op het gebied van verkeersmanagement. Eind dit jaar moet het vierluik voltooid zijn.

Dit is één van de uitkomsten van Serge Hoogendoorns promotieonderzoek naar een nieuwe verkeersstroomtheorie voor heterogene verkeersstromen op wegen met meerdere rijstroken.

De door Hoogendoorn ontwikkelde theorie moet inzicht bieden in de complexe respons van het snelwegverkeer op moderne beheersingsmaatregelen zoals toeritdosering, dynamische rijstrookgebruiksregelingen en inhaalverboden voor bepaalde voertuigen. Het uiteindelijke doel is om betere regelstrategieën te ontwerpen en testen ter voorkoming van de verstopping van het overvolle wegennet in ons land.

In tegenstelling tot bestaande verkeersmodellen houdt Hoogendoorns verkeersstroomtheorie rekening met verschillende rijstroken en soorten gebruikers. Vernieuwend is ook zijn beschrijving van de voertuigstroom als een serie pelotons. Hoogendoorn omzeilde zo de gebruikelijke, maar weinig realistische aanname dat alle voertuigen onafhankelijk van elkaar bewegen. In zijn model accelereren de voertuigen tot zij de snelheid hebben van de vrijrijdende leider van een peloton.

Bij simulaties die Hoogendoorn uitvoerde, nam hij een aantal opvallende verschijnselen waar. Zo zag hij dat vrachtwagens op de linker rijstrook de vorming van files kunnen helpen voorkomen door de snelheidsspreiding op de snelweg te verminderen. Daarnaast voorspelde zijn model hoe met behulp van snelheidsignalering het ontstaan van phantom-jams (files-uit-het-niets) tegengegaan kan worden.

Hoogendoorns onderzoek valt onder de onderzoekschool Trail, waarin de Rotterdamse Erasmus Universiteit en de TU Delft samenwerken aan onderzoek op het gebied van transport, infrastructuur en logistiek. Het onderzoek is deel twee van een een viertal promotieonderzoeken van Trail op het gebied van verkeersmanagement. Eind dit jaar moet het vierluik voltooid zijn.

Redacteur Redactie

Heb je een vraag of opmerking over dit artikel?

delta@tudelft.nl

Comments are closed.