Hooligans vangen met beelden en geluiden

‘Hé, conducteur, we gaan je treintje slopen’ of het clublied van een provinciale voetbalclub; het maakt voor een camera op de Zoetermeer-stadslijn geen verschil. Omdat hij geen geluid registreert, ziet hij alleen hossende hooligans.

Of die iets kwaads in de zin hebben of gewoon gezellig zingen, moet met geluidslocatie nu onmiddellijk vast kunnen staan. Het nieuwe systeem moet bij stemverheffingen en onvriendelijk taalgebruik alert worden en op de bron inzoomen. De geluidsdetector kan door middel van spraakherkenning onderscheid maken tussen gewone conversaties en scheldpartijen. En als de vandaal zijn clubshirt over de lens hangt, staat altijd zijn stem nog op band.

Het systeem wordt onder de projectnaam Multimedian ontwikkeld voor treinen en voetbalstadions. De Universiteit van Amsterdam is penvoerder. De naam houdt in dat meerdere media, bijvoorbeeld beeld en geluid, elkaar ondersteunen bij de opsporing en registratie van verdachte objecten. De groep mens-machine interactie, die al jaren onderzoek doet aan spraakherkenning, laat de komende vier jaar twee promovendi aan het nieuwe systeem werken.

Behalve in treinen en voetbalstadions heeft het systeem ook militaire waarde. Vandaar dat het KIM penvoerder is in een vergelijkbaar deelproject, onder de titel Multimodale Informatie, samen met militaire academie van Brno in Tsjechië. Hier zullen de Delftse promovendi ook aan meewerken.

“Vaak is een inkomend object bij een marineschip eerder te horen dan dat het zichtbaar is”, zegt Leon Rothkrantz, die namens Delft bij het KIM-project betrokken is. “Als je bij de camera’s ook geluidslokalisatie inbouwt, kunnen ze zich op de geluidsbron richten en die effectiever opsporen.”

Ook bij bewaking is dit effectief. “Stel je een complex voor met allemaal camera’s die alles filmen”, zegt Rothkrantz. “Als nu ergens een autoalarm afgaat, kun je door het geluid de camera’s meteen laten inzoomen op een verdachte plek. De camera neemt zo veel werk over van een bewaker achter een camerasysteem. Die ziet lang niet altijd alles.”

Van de NS en de Knvb kreeg Rothkrantz al de nodige belangstelling voor Multimedian. “Maar die willen meteen een compleet functionerend systeem en dat kunnen we nu nog lang niet bieden”, verklaart Rothkrantz. (RZ)

‘Hé, conducteur, we gaan je treintje slopen’ of het clublied van een provinciale voetbalclub; het maakt voor een camera op de Zoetermeer-stadslijn geen verschil. Omdat hij geen geluid registreert, ziet hij alleen hossende hooligans.

Of die iets kwaads in de zin hebben of gewoon gezellig zingen, moet met geluidslocatie nu onmiddellijk vast kunnen staan. Het nieuwe systeem moet bij stemverheffingen en onvriendelijk taalgebruik alert worden en op de bron inzoomen. De geluidsdetector kan door middel van spraakherkenning onderscheid maken tussen gewone conversaties en scheldpartijen. En als de vandaal zijn clubshirt over de lens hangt, staat altijd zijn stem nog op band.

Het systeem wordt onder de projectnaam Multimedian ontwikkeld voor treinen en voetbalstadions. De Universiteit van Amsterdam is penvoerder. De naam houdt in dat meerdere media, bijvoorbeeld beeld en geluid, elkaar ondersteunen bij de opsporing en registratie van verdachte objecten. De groep mens-machine interactie, die al jaren onderzoek doet aan spraakherkenning, laat de komende vier jaar twee promovendi aan het nieuwe systeem werken.

Behalve in treinen en voetbalstadions heeft het systeem ook militaire waarde. Vandaar dat het KIM penvoerder is in een vergelijkbaar deelproject, onder de titel Multimodale Informatie, samen met militaire academie van Brno in Tsjechië. Hier zullen de Delftse promovendi ook aan meewerken.

“Vaak is een inkomend object bij een marineschip eerder te horen dan dat het zichtbaar is”, zegt Leon Rothkrantz, die namens Delft bij het KIM-project betrokken is. “Als je bij de camera’s ook geluidslokalisatie inbouwt, kunnen ze zich op de geluidsbron richten en die effectiever opsporen.”

Ook bij bewaking is dit effectief. “Stel je een complex voor met allemaal camera’s die alles filmen”, zegt Rothkrantz. “Als nu ergens een autoalarm afgaat, kun je door het geluid de camera’s meteen laten inzoomen op een verdachte plek. De camera neemt zo veel werk over van een bewaker achter een camerasysteem. Die ziet lang niet altijd alles.”

Van de NS en de Knvb kreeg Rothkrantz al de nodige belangstelling voor Multimedian. “Maar die willen meteen een compleet functionerend systeem en dat kunnen we nu nog lang niet bieden”, verklaart Rothkrantz. (RZ)