Reclamefolders van de Postbank belanden straks alleen nog in de brievenbus van echte belangstellenden. Dankzij het fuzzy model van dr.ir. Magne Setnes.
De Postbank verzendt jaarlijks ettelijke duizenden folders om de klanten aan te sporen meer diensten te gebruiken. Sinds kort verloopt die direct mail een stuk efficiënter. Een fuzzy model van elektrotechnicus Setnes vertelt de Postbankiers welke klanten waarschijnlijk behoefte hebben aan een product. Het model doet zijn uitspraken op basis van een set gedragsregels van de klant die het zelf destilleerde uit een grote database met klantgegevens. Een marketingexpert die de regels bekeek, beoordeelde ze als zinnig. ,,Mijn fuzzy model voorspelde het klantengedrag beter dan een klassiek model met tienmaal zoveel modelregels”, aldus Setnes.
De dertigjarige Noor verdedigde vorige week met succes zijn proefschrift met wiskundige methodes om fuzzy modellen transparant te houden. ,,Doorzichtigheid is het bestaansrecht van fuzzy modellen”, stelt hij. Fuzzy modellen bestaan uit een set linguïstische als-danregels zoals: ,,Als het warm is in de kamer, doe dan het raam open.” Het fuzzy, oftewel vage, aan de modellen is dat het niet precies vastlegt welke temperatuur %warm% wordt genoemd. Warm is een fuzzy set, waartoe de werkelijke temperatuur in min of meerdere mate behoort. ,,Dat is het verschil met de klassieke wiskunde”, zegt Setnes, ,,Daar behoort een getal of wel of niet tot een set, maar niet een beetje.”
,,Omdat fuzzy modellen de menselijke manier van beslissen nabootsen, zijn ze gemakkelijk uit te leggen en geven ze vertrouwen aan de gebruiker. Dat is hun sterkte”, stelt de Noorse elektrotechnicus. Setnes verzet zich daarom tegen de heersende trend om de fuzzy modellen steeds complexer te maken ter verbetering van de voorspellende kwaliteit. Hij toonde aan dat inzichtelijkheid en accuratesse elkaar niet uitsluiten.
Fuzzy logic is het hypestadium voorbij, meent de gepromoveerde. ,,Eind jaren tachtig verkocht een videorecorder beter, als er een sticker op zat met ‘bevat fuzzy controle’. Dat zie je nu niet meer.” Maar de ‘vage techniek’ is volgens hem nog niet volwassen. ,,Op een aantal belangrijke punten ontbreekt er nog consensus in de fuzzy wiskunde.”
De Noor schreef een indrukwekkend aantal artikelen. Zijn favoriete publicatie: het herkennen van koeien aan hun geloei. Een door Setnes ontwikkeld fuzzy model analyseert geluidsopnamen van een koeienstal en houdt bij welke koe het meest loeit. ,,Met die informatie kan de veearts zich concentreren op de koeien die kennelijk aandacht behoeven.” Niet alleen op de boerderij valt dit model in de smaak; ook op open dagen bij elektrotechniek is het een geheid succes.
De Postbank verzendt jaarlijks ettelijke duizenden folders om de klanten aan te sporen meer diensten te gebruiken. Sinds kort verloopt die direct mail een stuk efficiënter. Een fuzzy model van elektrotechnicus Setnes vertelt de Postbankiers welke klanten waarschijnlijk behoefte hebben aan een product. Het model doet zijn uitspraken op basis van een set gedragsregels van de klant die het zelf destilleerde uit een grote database met klantgegevens. Een marketingexpert die de regels bekeek, beoordeelde ze als zinnig. ,,Mijn fuzzy model voorspelde het klantengedrag beter dan een klassiek model met tienmaal zoveel modelregels”, aldus Setnes.
De dertigjarige Noor verdedigde vorige week met succes zijn proefschrift met wiskundige methodes om fuzzy modellen transparant te houden. ,,Doorzichtigheid is het bestaansrecht van fuzzy modellen”, stelt hij. Fuzzy modellen bestaan uit een set linguïstische als-danregels zoals: ,,Als het warm is in de kamer, doe dan het raam open.” Het fuzzy, oftewel vage, aan de modellen is dat het niet precies vastlegt welke temperatuur %warm% wordt genoemd. Warm is een fuzzy set, waartoe de werkelijke temperatuur in min of meerdere mate behoort. ,,Dat is het verschil met de klassieke wiskunde”, zegt Setnes, ,,Daar behoort een getal of wel of niet tot een set, maar niet een beetje.”
,,Omdat fuzzy modellen de menselijke manier van beslissen nabootsen, zijn ze gemakkelijk uit te leggen en geven ze vertrouwen aan de gebruiker. Dat is hun sterkte”, stelt de Noorse elektrotechnicus. Setnes verzet zich daarom tegen de heersende trend om de fuzzy modellen steeds complexer te maken ter verbetering van de voorspellende kwaliteit. Hij toonde aan dat inzichtelijkheid en accuratesse elkaar niet uitsluiten.
Fuzzy logic is het hypestadium voorbij, meent de gepromoveerde. ,,Eind jaren tachtig verkocht een videorecorder beter, als er een sticker op zat met ‘bevat fuzzy controle’. Dat zie je nu niet meer.” Maar de ‘vage techniek’ is volgens hem nog niet volwassen. ,,Op een aantal belangrijke punten ontbreekt er nog consensus in de fuzzy wiskunde.”
De Noor schreef een indrukwekkend aantal artikelen. Zijn favoriete publicatie: het herkennen van koeien aan hun geloei. Een door Setnes ontwikkeld fuzzy model analyseert geluidsopnamen van een koeienstal en houdt bij welke koe het meest loeit. ,,Met die informatie kan de veearts zich concentreren op de koeien die kennelijk aandacht behoeven.” Niet alleen op de boerderij valt dit model in de smaak; ook op open dagen bij elektrotechniek is het een geheid succes.
Comments are closed.