Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Kort

‘AI-systeem moet eigen grenzen kennen’

Elk kunstmatig intelligentiesysteem maakt fouten, vertelde prof.dr.ir. Inald Lagendijk tijdens zijn lezing ‘Engineering Meaningful Human Control’ afgelopen maandag voor het Bataafsch Genootschap. Voor een AI-systeem dat appels van peren moet kunnen onderscheiden, zijn foutjes misschien geestig, voor een HR-systeem dat kandidaten selecteert voor een baan een stuk minder.

Het is daarom van belang dat AI-systemen zo ontworpen worden dat ze zich bewust zijn van hun eigen beperkingen. Het moet dan de beslissing overdragen aan een verantwoordelijk persoon zodra een opgave zich buiten het getrainde domein bevindt. Bestaat zoiets al? Nee, zegt Lagendijk, maar daar moeten we wel naartoe. Inspanning binnen Delft AiTech  en de NL AI coalitie zijn erop gericht om morele waarden als privacy, eerlijkheid, veiligheid en transparantie integraal onderdeel te maken van AI-applicaties.

Wetenschapsredacteur Jos Wassink

Heb je een vraag of opmerking over dit artikel?

j.w.wassink@tudelft.nl

Comments are closed.