Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Campus

AI hackathon op de campus

Ruim honderd studenten hebben zaterdag 18 november meegedaan aan de kunstmatige intelligentie (AI)-hackathon van Dreamteam Epoch. Ze ontwikkelden een AI-model dat kan voorspellen hoeveel biomassa er in een boom is opgeslagen.

Team Epoch is een interdisciplinair en internationaal studenten-Dreamteam dat jaarlijks meedoet aan meerdere AI-competities. Met de hackaton van 18 november wilde het team studenten op een laagdrempelige manier kennis laten maken met hun werk. De opdracht vloeide voort uit de Biomasterscompetitie waar Epoch eerder dit jaar een prijs mee won. Hiervoor ontwikkelde het team een AI-model om de hoeveelheid biomassa in bosgebied in Finland te voorspellen. 

In de grote zaal van onderwijsgebouw Echo voltooiden veertig teams van zowel beginners als gevorderden de opdracht. Beginners volgden eerst een tutorial waar ze leerden over de verschillen tussen machine learning, deep learning en AI.

De winnaars van de hackathon. (Foto: Team Epoch)

Tijdens de wedstrijd gaven teamleden van Epoch waar nodig tips. Zo slaagden alle deelnemers erin een model te produceren. Team ‘Byteblades & wilderness wizard’ deed dat het beste en ging met de hoofdprijs van 200 euro aan de haal. (MvdV)

Nieuwsredacteur Marjolein van der Veldt

Heb je een vraag of opmerking over dit artikel?

m.vanderveldt@tudelft.nl

Comments are closed.