Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Short

AI ondersteunt Covid modellen

De rol van kunstmatige intelligentie (AI) bij het modelleren van de verspreiding van het coronavirus is vooral ondersteunend. Dat vertelde prof.dr.ir. Robert Kooij (EWI) op een zoombijeenkomst van het Bataafsch GenootschapWiskundige modellen die de verspreiding van het virus beschrijven, zijn vanaf het eerste begin gebruikt als ondersteuning van beleid. De overheid, geadviseerd door de rekenaars van het RIVM, voerde maatregelen in om de besmettelijkheid en het aantal contacten terug te dringen teneinde de aanvankelijk exponentieel stijgende curve voldoende af te vlakken.


In z’n eenvoudigste vorm gaan de gebruikte modellen terug naar een publicatie uit 1927, liet Kooij zien. Dat wiskundige (‘compartmental’) model met drie differentiaalvergelijkingen is in het afgelopen halfjaar door allerlei onderzoeksgroepen verfijnd en uitgebreid. Er lijkt aan geen ziekte zoveel gerekend als aan Covid-19. Modellen die gebaseerd zijn op differentiaalvergelijkingen blijken beter te voorspellen dan de beste neurale netwerken – die niet verder kwamen dan een week vooruit. Kunstmatige intelligentie wordt wel ingezet om de parameters te berekenen met betrekking tot besmetting, het aantal contacten en de snelheid van herstel. Die constanten worden ingezet in het wiskundige model. 


Science editor Jos Wassink

Do you have a question or comment about this article?

j.w.wassink@tudelft.nl

Comments are closed.